Nikon retira el primer premio a un video científico por uso de inteligencia artificial

Nikon retiró el primer premio de su concurso de video microscópico Small World in Motion tras concluir que el trabajo ganador no cumplía las reglas sobre inteligencia artificial generativa, según informó Infobae, que cita reportes de BBC, Ars Technica, The Verge y The New York Times. La compañía japonesa anunció la decisión el 9 de octubre en un comunicado en su sitio oficial.

El video, del investigador Ning Xu, mostraba lo que describía como estructuras parecidas a pelos que recubren las vías respiratorias, moviéndose de forma irregular en un niño con discinesia ciliar primaria, una enfermedad respiratoria poco frecuente. El reglamento, vigente desde hace quince años, dice que no se permiten videos generados por IA y que el organizador puede pedir el material original para verificarlo.

Las sospechas surgieron un mes después de la premiación. Según BBC, científicos y exjurados denunciaron en LinkedIn que las estructuras celulares aparecían y desaparecían de un modo imposible en la biología real. Otros investigadores, de acuerdo con Ars Technica, identificaron lo que parecían marcas de agua de herramientas de IA en los archivos originales entregados por Xu.

Xu reconoció el uso de IA, pero dijo que fue dentro de las reglas. Según The Verge, explicó que empleó un método de red neuronal no supervisado para el posprocesamiento de imágenes reconstruidas en escala de grises. Negó que la IA hubiera generado el movimiento de los cilios o la grabación experimental, y aseguró haber cooperado con la investigación de Nikon. Nikon aclaró que la sanción se basa solo en la elegibilidad del video y no juzga la reputación ni los aportes científicos del investigador.

Con la descalificación, el primer puesto pasó a Nguyen Nam Nhat, de Vietnam, por un video de un gusano redondo microscópico junto a un organismo unicelular llamado Dileptus. Benedikt Pleyer, de Alemania, quedó segundo con larvas de medusa en gotas de agua, y Andrew Moore, del Instituto Médico Howard Hughes (EE. UU.), tercero con un registro de división celular sincronizada.

Nikon reconoció un vacío en sus procedimientos y anunció que revisará las reglas y los mecanismos de evaluación para próximas ediciones. Aydogan Ozcan, profesor de la UCLA, dijo al New York Times que la IA en imágenes científicas no es nueva y ayuda a mejorar resolución y contraste; el problema, afirmó, fue no declararla: "Hay que declarar el uso de inteligencia artificial". El caso deja abierto el debate sobre dónde termina la mejora de una imagen y empieza su generación, algo clave para la confianza en el contenido científico y digital.